Resumen de la metodologia
Toda la investigacion publicada en 1328f.org esta basada en datos publicos de tribunales utilizando metodos reproducibles. Esta página describe nuestras fuentes de datos, enfoque analitico y controles de calidad.
Fuentes de datos
Base de datos integrada del FJC
La base de datos integrada del Centro Judicial Federal contiene registros a nivel de caso para todas las solicitudes federales de quiebra. Utilizamos el subconjunto del Capítulo 13 (anos fiscales 2008-2024), que cubre aproximadamente 4.9 millones de casos en los 94 distritos federales de quiebras.
Campos utilizados: fecha de presentacion, fecha de terminacion, código de disposicion, indicador de presentacion previa, capítulo, distrito.
PACER Case Locator
El sistema de acceso publico a registros electronicos de tribunales proporciona datos de casos a nivel de abogado. Utilizamos exportaciones CSV del PCL para identificar asociaciones abogado-caso, lo que permite el analisis de resultados por abogado. Cobertura: mas de 56,256 casos del Capítulo 13 en distritos objetivo.
Campos utilizados: numero de caso, fecha de presentacion, disposicion, nombre del abogado, tribunal, capítulo.
Archivo CourtListener RECAP
El archivo RECAP del Free Law Project proporciona acceso gratuito a millones de documentos de PACER. Utilizamos la API de CL para analisis a nivel de expediente, seguimiento de carreras de abogados e identificacion de casos entre distritos.
Metodo de deteccion Section 1328(f)
Nuestra metodologia de deteccion identifica casos en los que un deudor recibio una descarga del Capítulo 13 a pesar de una presentacion previa de quiebra dentro de la ventana de impedimento legal.
Marco legal
| Capítulo previo | Periodo de impedimento | Medicion |
|---|---|---|
| Capítulo 7, 11 o 12 | 4 anos | Fecha de presentacion a fecha de presentacion |
| Capítulo 13 | 2 anos | Fecha de presentacion a fecha de presentacion |
Calculo
- Identificar todos los casos del Capítulo 13 con una presentacion previa de quiebra (campo
PRBANKFLdel FJC) - Emparejar el caso previo para determinar capítulo y fecha de presentacion
- Calcular la brecha: fecha de presentacion actual menos fecha de presentacion previa
- Aplicar ventana de impedimento: 4 anos para previo Ch. 7/11/12, 2 anos para previo Ch. 13
- Senalar casos donde la brecha < ventana de impedimento Y se ingreso la descarga
- Depurar: verificar contra registros de expedientes que la descarga fue efectivamente ingresada (no anulada, no convertida)
Precedente clave
In re Blendheim, 803 F.3d 477 (9th Cir. 2015): La medicion de fecha de presentacion a fecha de presentacion se aplica bajo Section 1328(f). Esta es la posicion mayoritaria adoptada por la mayoria de los tribunales que han abordado la cuestion. Nuestra herramienta de deteccion aplica este estandar.
Analisis de desempeno de abogados
Al comparar resultados de abogados, utilizamos una metodologia de grupo de control por niveles para asegurar referencias validas.
Construccion del grupo de control
Los grupos de control se seleccionan de profesionales independientes que presentan solicitudes en los mismos tribunales durante los mismos periodos. Los abogados con afiliaciones conocidas a operaciones de alto volumen de solicitudes son excluidos. El grupo de control esta escalonado:
- Referencia primaria: 5 profesionales independientes de alto volumen con tasas de desestimacion verificadas bajas
- Referencia secundaria: 10 profesionales independientes adicionales para comparacion complementaria
- Niveles invalidados: Abogados con sus propias anomalias son excluidos de los grupos de control y analizados por separado
Controles de calidad
- Depuracion: Todos los casos senalados son verificados contra registros actuales de expedientes antes de ser contados como violaciones
- Deduplicacion: Los casos con multiples abogados se deduplican por ID de caso para prevenir inflacion
- Verificacion de sesgo de recencia: Las cohortes recientes con altos porcentajes de casos abiertos se analizan por separado
- Validacion cruzada: Los datos del FJC se cruzan con PACER y CourtListener donde estan disponibles
- Privacidad: Los nombres individuales de deudores nunca se publican. Toda la produccion publica utiliza estadisticas agregadas o ejemplos anonimizados
Reproducibilidad
Todas las herramientas de deteccion y analisis estan disponibles en GitHub. El repositorio incluye código fuente, scripts de procesamiento de datos y documentacion suficiente para replicacion independiente.